第二章 RNN LSTM

CNN

卷积神经网络：卷积核、stride(减小特征大小)、padding(更好处理图像边角，控制输出特征大小)、池化

RNN

梯度爆炸与梯度消失问题

LSTM

记忆单元、遗忘门、输入门、记忆单元更新、输出门、完整前向过程

LSTM应用：语言模型、seq2seq